Риски
Неопределённость всегда присутствует. Плохие данные дают плохие прогнозы. Переоценка модели — частая ошибка. Прошлые результаты не гарантируют будущие. Ни один метод не даёт 100 % точности.
Материал носит исключительно информационный характер.
Неопределённость остаётся.